Implementation for Mapping Flood-Risk Areas – Case Study: The Municipality of Viana, Luanda Province (2024–2025).

The proposal of a Geographic Information System (GIS) for flood mapping and mitigation relies on integrating and analyzing spatial data to identify vulnerable areas and aid preventive decisions. According to Longley, Goodchild, Maguire, and Rhind (2015), GIS is a tool that stores, manipulates, and represents geographic information, clarifying spatial relationships between environmental and human variables. In flood contexts, GIS analyzes relief, drainage, land use, and precipitation, producing thematic maps that indicate risk levels (Burrough & McDonnell, 1998). These maps guide land-use planning, infrastructure projects, and mitigation strategies, and help communicate risk to communities while supporting emergency plans (Smith, 2013). Overall, GIS enables more efficient, sustainable disaster management. and spatial monitoring.
Copyright©2026, Andrea Rossana V. da C. Bastos; Francisco T. T. Saraiva, Prof. António Afonso Bindanda (Ph.D.) 2026. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Floods, geoprocessing, GIS, spatial analysis, flood-risk mapping, Municipality of Viana

1. CÂMARA, Gilberto e MEDEIROS, José Simeão de. Geoprocessamento para projectos ambientais. São José dos Campos, INPE, 2001. [Google Scholar] [Crossref]

2. CARLOS, Luís Joaquim. Aplicação do sensoriamento remoto no planeamento da ocupação do solo e gestão de recursos florestais no parque nacional da Gorongosa. Chimoio. Novembro, 2016. [Google Scholar] [Crossref]

3. CARNEIRO, Paulo R. Ferreira e MIGUEZ, Marcelo Gomes. Controle de Inundações Em Bacias Hidrográficas Metropolitanas. São Paulo. Annablume Editora, 2011. [Google Scholar] [Crossref]

4. Da SILVA, Edson Vicente, PACHECO, Julio A. A. e MAIDJELELE, Gudo B. A. Analise do Uso e Cobertura do Solo no Município de Chimoio, Moçambique. Universidade Federal do Ceará. Fortaleza-CE. 11 a 15 de Junho, 2019. [Google Scholar] [Crossref]

5. FELIZARDO, Lucas Menezes. Aplicação de Sistema de Informações Geográficas (SIG) para modelagem de eventos críticos de vazão em uma microbacia urbana. Ilha Solteira, 2016. [Google Scholar] [Crossref]

6. INE (Instituto Nacional de Estatística). Indicadores Demográficos: Projecções Anuais da População Total, Urbana e Rural, dos Distritos da Província de Maputo, 2007 – 2040. Maputo. [Google Scholar] [Crossref]

7. NHANGANE, Hélio Vasco, et al. Saberes locais na gestão integrada de zonas inundáveis “Caso do Bairro Tambara 2 – Chimoio”. ISBN 978-0-620-73340-3. Maputo, 2016. - Universidade Pedagógica (UP). [Google Scholar] [Crossref]

8. RIGHI, Eléia. Metodologia para Zoneamento de risco a inundações graduais. Tese de Doutoramento (Doutor em Geografia). Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. Abril, 2016. [Google Scholar] [Crossref]

9. SÁ, Luís, ALMEIDA, Maria do Céu, FREIRE, Paula e TAVARES, Alexandre. Gestão do Risco de Inundação: Documento de Apoio a Boas Práticas. 2016. [Google Scholar] [Crossref]

10. SANTOS, K. R. DOS. Inundações urbanas: um passeio pela literatura. Èlisée, Rev. Geo., v. 1, n.1,p. 177–190, 2012 [Google Scholar] [Crossref]

11. TUCCI, Carlos E.M. Gestão de águas pluviais urbanas. Programa de Modernização do Sector Saneamento, Secretaria Nacional de Saneamento Ambiental, Ministério das Cidades, 2005 [Google Scholar] [Crossref]

• Impact of Foreign Direct Investment in India
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