E-Manual Aktiviti Bahasa Arab: Panduan Fungsi dan Aliran Kerja Minggu Bahasa

Inovasi ini membangunkan E-Manual Aktiviti Bahasa Arab: Panduan Fungsi dan Aliran Kerja Minggu Bahasa sebagai produk digital interaktif untuk memperkemas penganjuran aktiviti bahasa Arab di UiTM Negeri Sembilan. Ia dihasilkan melalui empat fasa iaitu analisis keperluan, reka bentuk kandungan, pembangunan digital dan ujian keberkesanan, serta menghimpunkan sembilan aktiviti utama Minggu Bahasa seperti syarahan, memasak, explorace, pertandingan ejaan, khat, kuiz, tayangan video pendek, tongue twister dan webinar. Setiap aktiviti dihuraikan secara sistematik melalui objektif, aliran kerja, dan hasil pembelajaran, manakala penggunaan visual infografik, ikon dan carta alir menjadikannya lebih mesra pengguna serta mudah diakses. Dapatan menunjukkan E-Manual ini berupaya meningkatkan keberkesanan pengajaran bahasa Arab sebagai bahasa ketiga, memperkukuh motivasi pelajar, dan mengurangkan beban pengurusan pensyarah. Secara keseluruhan, inovasi ini menyumbang kepada pembangunan pendidikan bahasa Arab yang lebih kreatif, sistematik dan sejajar dengan aspirasi pendidikan digital semasa, sekali gus berpotensi dijadikan model rujukan untuk program bahasa lain di institusi pendidikan tinggi.

E-Manual, Aktiviti bahasa Arab

1. Awang, A. B., & Ismail, U. S. (2018). Faktor kepenggunaan kinayah dalam al-Quran al-Karim. e-Academia Journal, 7(1), 171–180. [Google Scholar] [Crossref]

2. Bloom, B. S. (1968). Learning for mastery. Evaluation Comment, 1(2), 1–12. [Google Scholar] [Crossref]

3. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). Self-determination theory. American Psychologist, 55(1), 68–78. [Google Scholar] [Crossref]

4. Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge University Press. [Google Scholar] [Crossref]

5. Ellis, R. (2003). Task-based language learning and teaching. Oxford University Press. [Google Scholar] [Crossref]

6. Kolb, D. A. (1984). Experiential learning. Prentice Hall. [Google Scholar] [Crossref]

7. Salim, N. R., & Mansor, I. (2018). Training and teaching of Arabic translation course in IPG: Perspectives of trainees and trainers. International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, 7(4), 364–375. [Google Scholar] [Crossref]

8. Zakaria, M. F., & Muhammad Nawawi, M. A. A. (2020). Factors of tendency on students’ interest towards Arabic language: A study at Management and Science University. International Journal of Modern Languages and Applied Linguistics, 4(4), 92–100. [Google Scholar] [Crossref]

9. Zawacki-Richter, O. et al. (2019). AI in higher education. IJETHE, 16(39), 1–27 [Google Scholar] [Crossref]

• What the Desert Fathers Teach Data Scientists: Ancient Ascetic Principles for Ethical Machine-Learning Practice
• Comparative Analysis of Some Machine Learning Algorithms for the Classification of Ransomware
• Comparative Performance Analysis of Some Priority Queue Variants in Dijkstra’s Algorithm
• Transfer Learning in Detecting E-Assessment Malpractice from a Proctored Video Recordings.
• Dual-Modal Detection of Parkinson’s Disease: A Clinical Framework and Deep Learning Approach Using NeuroParkNet